檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "Analysis".ekeyword (精準) and ckeyword.raw="社群網路分析"
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在一個給定的主題下，去搜尋有關該主題的專家在許多現實世界的情況中是一個非常迫切的問題，例如:尋找共同合作對象或是找一個有專業人士來解決特殊的問題。雖然如此，過去的研究只著重在一個專家候選人的名字出現…
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隨著網路及行動裝置的普級，民眾可以隨時輕鬆地在網路上散佈與獲取資訊。不過網路上的資訊內容往往過於雜亂，導致我們花費太多時間在吸收瑣碎的訊息，反而太晚得知甚至錯過了重要的訊息。因此，我們希望訊息爆發前…
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如何視覺化大量社群網路資料並萃取出其中有用的資訊一直是一件具有挑戰性的事。過往的文獻顯示出，社群網路的簡化或抽樣多應用於簡化網路的同時保留具影響力的因子。然而，若僅著重於找出網路中的意見領袖或是影響…
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網路分析的領域中，大規模網路是不容易有效率地進行分析以及視覺化的，使用網路縮減技術與找出群集的網路分群能夠有效的幫助理解網路中的資訊。而除了計算效率之外，網路縮減與網路分群的領域各自獨立，結合兩個領…
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Facebook、Twitter 和 Instagram 等社群媒體平台如今越來越受歡迎，因為它們讓使用者可以在網路上創作、分享資訊和評論與日常生活相關的任何內容。此類訊息對許多不同領域特別有用，例…